6 xu hướng công nghệ y tế đáng chú ý trong năm 2026
Góc nhìn từ các chuyên gia trong lĩnh vực công nghệ y tế.
Bước sang năm 2026, công nghệ y tế (healthcare technology) đang thay đổi nhanh hơn bao giờ hết. Các giải pháp trở nên thông minh hơn, kết nối tốt hơn và ngày càng gắn chặt với đời sống hằng ngày của người bệnh.
Từ trí tuệ nhân tạo hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán sớm đến ý tưởng tạo ra "bản sao số" của mỗi người, dưới đây là 6 xu hướng được các chuyên gia đánh giá sẽ định hình ngành healthcare tech trong thời gian tới.
1. Trí tuệ nhân tạo hỗ trợ bác sĩ chẩn đoán
Trí tuệ nhân tạo (AI) không còn là khái niệm xa lạ trong y tế. Trên thực tế, một số thiết bị đo nồng độ oxy trong máu của Medtronic, thường được kẹp ở đầu ngón tay, đã ứng dụng AI từ nhiều năm nay để cải thiện độ chính xác khi đo.
Điểm mới nằm ở cách AI hỗ trợ bác sĩ "nhìn thấy" những dấu hiệu bệnh lý sớm hơn trước đây. Hiện nay, AI có thể giúp phát hiện bệnh tim hoặc nhận diện polyp đại tràng ngay trong quá trình nội soi, theo thời gian thực.
Một ví dụ tiêu biểu là GI Genius™, hệ thống nội soi đại tràng có tích hợp AI, hoạt động như một "đôi mắt thứ hai" của bác sĩ. Nhờ được huấn luyện dựa trên hàng triệu video nội soi, hệ thống này có thể quét từng khung hình và giúp giảm nguy cơ bỏ sót polyp tới 50%.
Với bệnh hẹp van động mạch chủ, một bệnh tim mạch nghiêm trọng nhưng thường tiến triển âm thầm, việc phát hiện sớm đóng vai trò rất quan trọng. AI có thể hỗ trợ phân tích dữ liệu y khoa để tìm ra các dấu hiệu cảnh báo sớm, ngay cả khi triệu chứng chưa rõ ràng.
Xu hướng sắp tới: Theo bác sĩ Austin Chiang, Giám đốc Y khoa mảng Nội soi tại Medtronic, AI trong tương lai sẽ ngày càng mang tính dự đoán và cá nhân hóa. Tuy nhiên, AI vẫn đóng vai trò hỗ trợ, kết hợp với kinh nghiệm và phán đoán của bác sĩ để mang lại chăm sóc chủ động và lấy bệnh nhân làm trung tâm.
2. Công nghệ mới trong điều trị tăng huyết áp - 'kẻ giết người thầm lặng'
Trong nhiều năm, người bị tăng huyết áp chủ yếu dựa vào thuốc và thay đổi lối sống để kiểm soát bệnh. Điều này đang dần thay đổi khi Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) đã phê duyệt phương pháp triệt đốt thần kinh giao cảm động mạch thận (renal denervation - RDN) để điều trị tăng huyết áp.
RDN là một liệu pháp can thiệp dựa trên công nghệ, giúp một số bệnh nhân giảm huyết áp mà không cần phải dùng thêm thuốc.
Một điểm khiến nhiều người quan tâm là RDN có tác dụng liên tục, hoạt động 24/7, tương tự như một viên thuốc nhưng không cần phải nhớ uống mỗi ngày. Sau điều trị, một số bệnh nhân có thể giảm số lượng thuốc phải dùng, từ đó hạn chế tác dụng phụ.
Xu hướng sắp tới: Theo đại diện Medtronic, các bác sĩ ngày càng cởi mở hơn với việc kết hợp thiết bị y tế cùng thuốc và thay đổi lối sống, đặc biệt khi những phương pháp như RDN đã được chứng minh là an toàn và hiệu quả.
3. Phục hồi sau phẫu thuật nhanh hơn nhờ vào sự hỗ trợ của robot
Trước đây, phẫu thuật thường đi kèm với vết mổ lớn và thời gian hồi phục kéo dài. Ngày nay, nhờ sự phát triển của lĩnh vực healthcare tech và các kỹ thuật xâm lấn tối thiểu, trải nghiệm phẫu thuật đã thay đổi đáng kể.
Bác sĩ hiện nay được đào tạo với các kỹ thuật mới như phẫu thuật có robot hỗ trợ và mô phỏng tương tác. Các hệ thống robot giúp tăng độ chính xác khi mổ, từ đó có thể giảm biến chứng, rút ngắn thời gian nằm viện và giúp bệnh nhân hồi phục nhanh hơn.
Một bệnh nhân ung thư tuyến tiền liệt tại Mỹ chia sẻ rằng sau khi được phẫu thuật bằng hệ thống robot Hugo™ của Medtronic, quá trình hồi phục diễn ra nhẹ nhàng hơn ông tưởng. Chỉ sau một thời gian ngắn, ông đã có thể quay lại với các hoạt động thể chất và đi du lịch.
Xu hướng sắp tới: Khi robot được kết hợp với AI, phẫu thuật trong tương lai có thể trở nên ít xâm lấn hơn nữa và dễ dự đoán kết quả hơn. Các bác sĩ thậm chí có thể quan sát mô hình 3D của cơ quan đang phẫu thuật ngay trong thời gian thực để hỗ trợ ra quyết định chính xác hơn.
.png)
4. Cá nhân hóa điều trị với "bản sao số" của người bệnh
Mỗi người có một cơ thể và tình trạng sức khỏe riêng biệt. Trong tương lai, khái niệm "bản sao số" (digital twin) có thể giúp bác sĩ cá nhân hóa điều trị cho từng bệnh nhân. Bản sao số là một mô hình ảo, được xây dựng từ dữ liệu lâm sàng, sinh lý và lối sống của người bệnh.
Dù chưa có bản sao số hoàn chỉnh của con người, công nghệ này đã được ứng dụng ở một số lĩnh vực. Ví dụ, bác sĩ có thể "tập dượt" một ca thay van tim bằng mô hình số của tim bệnh nhân để dự đoán phản ứng của cơ thể trước khi phẫu thuật thật sự diễn ra.
Ngoài ra, digital twin còn được kỳ vọng giúp đẩy nhanh nghiên cứu y học, giảm thử nghiệm trên động vật và hạn chế việc đưa con người vào các rủi ro không cần thiết trong giai đoạn đầu.
Xu hướng sắp tới: Các bản sao số sẽ ngày càng thông minh hơn, giúp bác sĩ chuyển từ việc xử lý khi bệnh đã xảy ra sang dự đoán rủi ro sức khỏe ngay từ sớm.
5. Bảo mật thông tin y tế số khỏi tin tặc
Khi thiết bị y tế ngày càng kết nối sâu và phụ thuộc vào dữ liệu, vấn đề bảo mật thông tin và an toàn người bệnh trở nên quan trọng hơn bao giờ hết.
Các công ty health tech lớn như Medtronic áp dụng cách tiếp cận "bảo mật ngay từ khâu thiết kế", tức là xem xét nguy cơ an ninh mạng xuyên suốt từ lúc thiết kế đến khi thiết bị được đưa vào sử dụng.
Thậm chí, họ còn tham gia DEFCON, hội nghị hacker lớn nhất thế giới, để học hỏi cách các chuyên gia an ninh mạng tìm lỗ hổng, từ đó cải thiện độ an toàn cho thiết bị y tế trước khi đến tay người bệnh.
Xu hướng sắp tới: Công nghệ y tế sẽ ngày càng kết nối chặt chẽ hơn, đồng thời trao cho bệnh nhân nhiều quyền kiểm soát và khả năng theo dõi việc chăm sóc sức khỏe của chính mình.
6. Sử dụng AI để trả lời các câu hỏi về sức khỏe
Thay vì chỉ tìm kiếm trên Google, ngày càng nhiều người sử dụng AI để tìm hiểu các vấn đề sức khỏe thông qua chatbot hoặc các bản tóm tắt thông minh.
AI có thể giúp trả lời nhanh, dễ hiểu và mang tính cá nhân hóa. Tuy nhiên, các chuyên gia nhấn mạnh rằng AI chỉ nên đóng vai trò hỗ trợ tìm hiểu thông tin, không thay thế việc chẩn đoán hay tư vấn trực tiếp từ bác sĩ.
Điều này đặc biệt quan trọng với các bệnh lý phức tạp như bệnh tim, vốn có biểu hiện khác nhau giữa nam và nữ.
Xu hướng sắp tới: AI có thể được tích hợp sâu hơn vào các thiết bị đeo như đồng hồ thông minh. Việc theo dõi liên tục các chỉ số như nhịp tim hay huyết áp có thể giúp phát hiện sớm dấu hiệu bất thường, từ đó khuyến khích người bệnh đi khám sớm hơn và hỗ trợ bác sĩ cá nhân hóa điều trị.