Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong phân tích mô bệnh học và dấu ấn sinh học

Bất đồng trong cách diễn giải dấu ấn sinh học (biomarker) giữa các nhà bệnh lý học vẫn là một trong những rào cản lớn của thử nghiệm lâm sàng.

Sự khác biệt này có thể làm sai lệch quá trình phân tầng bệnh nhân và ảnh hưởng đến những quyết định quan trọng trong phát triển thuốc.

Trong bối cảnh đó, Discovery Life Sciences và Mindpeak công bố hợp tác nhằm tích hợp phân tích hình ảnh kỹ thuật số có hỗ trợ AI vào các dịch vụ bệnh lý miễn dịch mô học (IHC) và miễn dịch huỳnh quang đa kênh (mIF) trong thử nghiệm lâm sàng toàn cầu.

Khi AI trở thành lớp kiểm soát trong việc phân tích dấu ấn sinh học

Mục tiêu của hợp tác là cải thiện độ chính xác trong định lượng biomarker, nâng cao sự đồng thuận giữa các nhà bệnh lý học và giảm biến thiên dữ liệu. Từ đó, các thử nghiệm dựa trên biomarker có thể hạn chế rủi ro và tăng độ tin cậy khi đưa ra các quyết định phát triển quan trọng.

Nền tảng AI của Mindpeak sẽ được tích hợp với hệ thống phân tích mô của Discovery để xử lý các tiêu bản IHC và mIF. Công nghệ này đóng vai trò như một lớp kiểm soát chất lượng, giúp chuẩn hóa cách diễn giải và giảm sự phụ thuộc vào đánh giá chủ quan.

Trong khuôn khổ hợp tác, hai bên cũng triển khai đào tạo thông qua peakAcademy, xây dựng quy trình bệnh lý có hỗ trợ AI và phát triển các thuật toán vi phẫu nhằm xác định chính xác các vùng mô mục tiêu.

Về phía Discovery, công ty mang đến nền tảng hạ tầng lâm sàng và kinh nghiệm đào tạo quy mô lớn. Biomarker Academy của đơn vị đã đào tạo hơn 6.000 nhà bệnh lý học trong hơn 15 năm.

Discovery cũng đã hỗ trợ hơn 2.000 chương trình thử nghiệm lâm sàng, với khoảng 350 nghiên cứu đang triển khai, đồng thời hoàn thành hơn 35 nghiên cứu tuân thủ IVDR tại 16 quốc gia châu Âu trong 4 năm gần đây.

Đưa AI vào trung tâm của phân tích mô và phát triển điều trị cá thể hóa

Sự hợp tác này còn mở rộng việc ứng dụng AI trong phân tích mô học, bao gồm kiểm soát chất lượng tự động, định lượng khối u và mô tả môi trường vi mô khối u. Những năng lực này giúp tăng khả năng tái tạo dữ liệu và hỗ trợ các nghiên cứu trong nhiều lĩnh vực điều trị.

Ông Greg Herrema, CEO Discovery Life Sciences, cho biết việc kết hợp AI với chuyên môn thử nghiệm lâm sàng sẽ giúp nâng cao độ chính xác trong phân tích dấu ấn sinh học và thúc đẩy phát triển các liệu pháp cá thể hóa.

Trong khi đó, ông Felix Faber, CEO Mindpeak, nhấn mạnh rằng nền tảng AI, công cụ vi phẫu và hệ thống đào tạo của công ty sẽ giúp tăng tính nhất quán và độ tin cậy trong đánh giá dấu ấn sinh học.

Thông tin chi tiết về hợp tác và các ứng dụng thực tế sẽ được trình bày tại AACR Annual Meeting 2026, diễn ra từ ngày 17 đến 22 tháng 4 tại Trung tâm Hội nghị San Diego, Mỹ.

Giới thiệu về Discovery Life Sciences

Discovery Life Sciences là đơn vị cung cấp mẫu sinh học và dịch vụ phòng thí nghiệm chuyên biệt, hỗ trợ nghiên cứu và phát triển các liệu pháp điều trị và chẩn đoán.

Danh mục của công ty bao gồm mẫu sinh học, nguyên liệu tế bào và các giải pháp tiền lâm sàng, kết hợp với hệ thống xét nghiệm trong các lĩnh vực gen học, protein học, sinh học tế bào và bệnh lý phân tử. Các nền tảng này cung cấp dữ liệu phục vụ phát hiện dấu ấn sinh học và triển khai thử nghiệm lâm sàng.

Giới thiệu về Mindpeak

Mindpeak là công ty bệnh lý học kỹ thuật số ứng dụng AI, tập trung thu hẹp khoảng cách giữa nghiên cứu biomarker và chẩn đoán lâm sàng.

Công nghệ của Mindpeak cho phép phân tích hình ảnh mô H&E, IHC và mIF, từ định lượng ở cấp độ tế bào đến dự đoán phân tầng bệnh nhân, hỗ trợ cả chẩn đoán thường quy và ứng dụng lâm sàng của các dấu ấn sinh học mới.